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优缺点+工作原理+应用，一文搞懂ADI亚德诺AD8479系列差动放大器
AD8479 是一款具有极高输入共模电压范围的差动放大器。AD8479 是一款精密套件，允许用户在存在高达 ±600 V 的高共模电压时精确测量差分信号。
AD8479 可以在不需要电气隔离的应用中替代成本高昂的隔离放大器。该套件可在 ±600 V 的共模电压范围内工作，并且保护其输入免受高达 ±600 V 的共模或差模瞬态的影响。
AD8479 在宽频率范围内具有低失调电压、低失调电压漂移、低增益漂移、低共模抑制漂移和出色的共模抑制比 (CMRR)。
AD8479 采用紧凑型 8 引脚 SOIC 封装，并且可在 −40°C 至 +125°C 温度范围内工作。
优势和特点
共模电压范围：±600 V
轨到轨输出
固定增益：1
宽电源范围：±2.5 V至±18 V
电源电流：550 μA（典型值）
出色的交流规格
共模抑制比(CMRR)：90 dB（最小值）
310 kHz带宽
高精度直流性能
增益非线性度：5 ppm（最大值）
失调电压漂移：10 µV/°C（最大值）
增益漂移：5 ppm/°C（最大值）
军用温度范围（−55℃至+125℃）
应用
高压电流传感
蓄电池电压监测器
电源电流监测器
电机控制
隔离
原理图
引脚
封装
单电源环境的最佳接地实践
模拟和数字电源分开的双电源环境的最佳接地实践
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芯片行业迎来无人驾驶时代随着科技的不断进步，无人驾驶汽车的研发和应用已经成为了当前的热门话题。但是，实现无人驾驶技术需要依靠哪些芯片和电子元器件呢？这些元器件又将怎样影响芯片行业呢？下面就让我们一起来了解一下。CPU芯片CPU芯片是无人驾驶技术的核心之一。它可以提供强大的计算能力和实时响应能力，确保车辆可以准确地识别前方障碍物并做出正确的决策。在现代车辆中，CPU芯片的运算速度已经达到了GHz级别，而在无人驾驶技术领域，CPU芯片的运算速度还需要更快。因此，未来的CPU芯片需要具备更高的计算能力和更快的运算速度。摄像头芯片摄像头芯片是无人驾驶技术中另一个重要的组成部分。它可以帮助车辆实现对周围环境的感知，并将感知到的信息传输给CPU芯片进行分析。为了实现更加精确的感知，未来的摄像头芯片需要具备更高的分辨率和更快的传输速度。雷达芯片雷达芯片是实现无人驾驶技术的又一个重要组成部分。它可以通过发射电磁波并接收反射回来的信号来感知车辆周围的物体。与摄像头芯片相比，雷达芯片可以在复杂的天气条件下实现更加可靠的感知。未来的雷达芯片需要具备更高的分辨率和更快的扫描速度。芯片行业的影响因为无人驾驶技术需要大量的芯片和电子元器件支持，因此无人驾驶技术对芯片行业的需求将会带动芯片行业的发展。未来，芯片厂商需要针对无人驾驶技术的特殊需求进行研发，以满足市场的需求。同时，无人驾驶技术也将会对芯片行业的技术水平提出更高的要求。芯片厂商需要不断地提升自身的技术水平，以满足无人驾驶技术对芯片的高要求。总之，无人驾驶技术的发展离不开芯片和电子元器件的支持。未来，芯片行业将会迎来无人驾驶时代的挑战和机遇。