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微软的自研AI芯片计划其实很久之前就有传言,微软内部在进行AI芯片的研发,产品代号名为“雅典娜”。考虑到微软此前并没有太多芯片设计的经验,不少人猜测微软很可能求助于有过联合设计合作的AMD,为其定制这一AI芯片。然而微软发言人也已经公开表示,AMD与“雅典娜”的设计开发并没有任何关系,由此可以猜测这会是一颗正宗的“微软自研”芯片。微软过去决定自研AI芯片的理由很简单,竞争对手无论是亚马逊,还是谷歌都早早进行了服务器AI芯片的开发,而微软的Azure虽然维持着市占率第二,但始终没有推出自研的AI芯片。这对于早年云服务还在快速扩张期的Azure或许不是什么问题,但随着AI芯片带来的成本、性能效益越来越高,对客户的吸引力越来越大,微软也不得不考虑起这一路线。就以OpenAI为例,虽然与微软达成了合作关系,但据行业分析师预计,维持ChatGPT的运行一天花费就高达70万美元。而现在的ChatGPT在加入了更多的新特性,比如语音功能和插件功能之后,部署和运行成本也在随之飙升。这些成本支出,是很难靠20美元一个月的服务订阅费来覆盖的,相信未来很快就会提高价格。英伟达GPU不好用吗?至于广大云服务厂商都选择了自研AI芯片,并非英伟达的GPU不好用。英伟达以优秀的硬件和更为优秀的软件生态构筑起了一个催生AI应用的沃土,可关键时刻却在硬件这块出现了瓶颈。GPU短缺和涨价给英伟达自己带来巨额利润,却使得云服务厂商不得不考虑其他的选择,比如其他第三方的AI加速器等等。即便如此,他们也没有停下继续购置英伟达GPU的订单,因为哪怕考虑到缺货和价格等因素,英伟达的A100、H100等抢手GPU也能吸引大量客户,毕竟基于英伟达GPU进行AI应用的开发已经拥有相当成熟的生态了。所以云服务厂商自研AI芯片的短期目标并非替代英伟达GPU,而是通过提供更多的选择来提高利润,以及为自己其他部门的业务减少成本。以微软为例,无论是旗下的Github、Office、Bing,乃至LinkedIn,都已经推出了对应的AI功能,而这些业务就可以用上自研的AI芯片,微软也会投入精力做相应的优化。
微软的自研AI芯片计划
英伟达GPU不好用吗?
GD32和STM32的相同和区别GD32和STM32是目前市场上常见的微控制器系列,两者都是由中国和欧洲的芯片厂商生产的,它们在功能和性能上都有一定的相似之处,但也存在一些不同之处。下面我们来详细了解一下这两种微控制器的相同点和不同点。相同点:1. 架构相似GD32和STM32都采用了ARM Cortex-M系列内核,这意味着它们在架构上非常相似,具有相似的指令集和功能,因此它们之间的兼容性非常好,可以在很多应用场景下互相替代使用。2. 外设功能类似GD32和STM32在外设功能上也非常相似,两者都具备了很多相同的外设模块,例如:ADC、DAC、SPI、I2C、CAN等,并且它们的外设性能也都非常强大,可以满足大部分应用的需求。3. 开发环境类似GD32和STM32的开发环境也非常类似,它们都支持Keil、IAR、GCC等常见的编译器,同时也都有相应的开发板和调试工具,方便开发者进行开发和调试。不同点:1. 品牌和产地不同GD32和STM32的最大不同点在于它们的品牌和产地不同。STM32是由欧洲的STMicroelectronics公司生产的,而GD32是由中国的GigaDevice公司生产的。因此,在一些特定的应用场景中,可能会存在品牌和产地的选择问题。2. 外设数量和性能略有不同虽然GD32和STM32在外设功能上非常相似,但是在具体的外设数量和性能方面还是略有不同。例如,GD32的外设数量相对较多,但是在一些性能指标上略有不足,而STM32则在一些性能指标上相对更强,但是外设数量相对较少。3. 官方支持不同GD32和STM32在官方支持上也存在差异。由于STM32市场占有率大,因此它们的官方支持更加完善,有更多的文档和示例代码可供参考。而GD32则相对不太完善,需要开发者自己去寻找相关资料和解决方案。综上所述,GD32和STM32在功能和性能上有很多相同之处,但是在品牌、产地、外设数量和官方支持等方面还是存在一些不同之处。因此,在选择时需要根据具体的应用需求和环境来进行选择。推荐型号:GD32F103CBT6 STM32F103RBT6 STM32F103R8T6 STM32F103C8T6 STM32F030C8T6
近日,普华基础软件与旗芯微正式宣布达成战略合作,双方将致力于共同打造车规级MCU的整体软件解决方案,在AUTOSAR基础软件、工具软件、功能安全、信息安全、FOTA等诸多领域展开合作,共同推动国产高性能车规级芯片在车身电子、车载灯控、汽车动力、智能底盘、功能安全控制器、域控制器等领域的应用及推广。普华基础软件是中国电科集团发展基础软件的重要平台,专注国产操作系统的研发与产业化15年。在车用基础软件领域,普华基础软件自主研发普华灵智安全车控操作系统、普华灵思智能驾驶操作系统等产品,面向中国整车企业和一级供应商提供车用软件的设计、开发、配置、集成、测试全生命周期工具链、本地化一站式服务及车用芯片的生态支持。普华基础软件于2009年加入国际AUTOSAR组织,是首个中国基础软件领域AUTOSAR高级合作伙伴。2010年,普华基础软件推出国内首个自主安全车用基础软件平台,是首个搭载国产车型规模量产的国产车用操作系统。截至2022年底,普华车用基础软件平台累计量产超过1200万套,得到市场充分验证,具有丰富的用户案例及产品与服务实战经验。面对汽车电动化、智能化、网联化的技术发展趋势,普华基础软件率先推出汽车开放系统架构整车软件解决方案,将不同操作系统、底层硬件、协议软件等进行接口和架构的标准化,实现面向服务的软件架构,全面覆盖智能网联汽车感知、决策、控制系统的软件开发,支撑中国智能网联汽车产业的快速发展。旗芯微作为国内少数能够自主研发ISO 26262功能安全ASIL D等级的多应用核、高算力 MCU的厂家,主要从事汽车高端控制器芯片的研发和销售,目标填补国内新一代智能网联汽车控制器芯片领域空白,致力于发展成为中国汽车与工业控制器领域领导级厂商。旗芯微已经向市场推出了功能安全ASIL B的FC4150产品家族和多个应用核功能、功能安全ASIL D的FC7300产品家族,满足汽车电子电气架构3.0的应用要求。FC4150产品家族是基于Cortex-M4F内核的高性能车规级MCU,支持ASIL B功能安全等级,通过AEC-Q100 测试认证,为Grade 1等级。FC4150 产品家族适用于汽车的BCM、BCM+、BMS、照明、电机控制、HVAC、TPMS和T-BOX等应用。车规级ASIL D超融合控制器HPU(Hyper Processing Unit)——FC7300产品家族,基于真5V车规级工艺打造,具有3个Cortex-M7应用内核(2 ASIL D +1 ASIL B),主频高达300MHz,提供3.7K DMIPS的高算力,并支持高带宽高可靠的片内嵌入式闪存记忆体,同样通过 AEC-Q100 测试认证,为Grade 1等级。FC7300作为新一代车载控制HPU,针对高速发展的电气电子架构(E/E架构)的统一电子控制单元(ECU),例如车身区域(Zonal)和域(Domain)控制器,能够满足将多种应用集成到单块芯片中的需求。同时FC7300产品家族功能安全等级为ASIL D,可以广泛用于底盘控制等对功能安全要求较高的应用领域。FC7300产品家族的应用范围包括但不限于域控制器、悬架、800/400V BMS、EPS等。未来,双方将携手共建紧密的合作伙伴关系,充分发挥各自的优势,构建国产车规级芯片的完整生态系统,携手拓展国内车用基础软件底层解决方案市场业务,实现双赢。
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