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构建智能座舱现在已经成为汽车发展一大趋势,根据相关数据2022年中国市场内智能座舱的渗透率已经超过了50%,智能座舱已经和汽车功能安全一样成为影响消费者购车的主要卖点。
智能座舱是基于智能化、万物互联通过整合驾驶信息和车载应用,利用车载系统的强大信息数据处理能力,为驾驶者提供高效且科技感的驾驶体验的概念。智能座舱由硬件、软件、交互三大部分组成。智能交互与智能表面在智能座舱的组成中,交互是非常关键的一部分,交互部分涉及语音识别、人脸识别、触摸识别等等。现在的交互都是往多模态交互发展,并不仅局限于某一特征,而是抓取声音、手势、瞳孔、表情等一系列信息进行识别交互。在智能座舱的大趋势下,越来越多的车厂倾向于在车内布置各种各样的交互式感应和控制的智能器件以及氛围和指示用的灯光。智能器件和灯光在用户不需要时可以隐藏在常见的内饰表面之中。需要时,通过触碰感应、手势或语音命令等交互进行唤醒激活器件获得反馈和响应,这种多模态交互的方式和智能表面这一重要介质相互配合共同推动智能座舱的发展。现在座舱的智能表面已经发展为各种各样的传感与灯光控制的结合,传感技术的发展,光学技术的发展为其提供了助力。典型的例子就是用手势控制车内灯具,还能进一步控制灯光亮暗和色温。中控台将智能表面与智能交互结合的案例也正在逐渐增多,以智能表面作为以往的中控显示屏,集成电气连接、电容开关、弧形触摸表面、传感器、LED和屏幕,能够实现信息显示、智能控制、智能交互等功能。这类似传统的HMI,但传统HMI显然是不够智能的,只包含了控制却没有交互。智能化的人机交互技术引入,在智能表面这一新介质下完美解决车载显示屏的大部分缺点,同时在此基础上再增加一些智能化的新功能,带来更高的设计自由度。智能交互背后的传感器件智能交互得以实现肯定需要传感器件的支持,对于远距离的位置感应和手势检测,那肯定少不了dToF传感器的应用。dToF传感对手势、坐姿等动作进行识别传感,再将相对应的功能激活。目前的dToF传感在车内进行一些远距离的手势识别也完全不是问题。在近距离的一些物体悬停感知场景里红外的方案也不少。触摸部分,常见的还是电容式传感,良好的触摸反馈加上识别的精准度在很多设备里已经体现出来了。其实不仅仅是触摸,在近距离物体悬停感知里,这类传感也能够感知到,类似于红外的悬停感知。触摸之后感知按压也是比较成熟的解决方案,用压力传感器来解决。压电触觉目前看来优势比较大,使用压电驱动器通过压电振动元件变形并产生触觉反馈,拥有极短的启停响应时间和更高的效率。车内开关类部件正在向平板化和接触式传感器化发展,和压电传感很契合。也有用纯光学技术做的压力传感方案,按压时接受光发生改变,通过检测这个变化来实现压力的感知,硬件层面其实没有那么复杂,算法层面会更复杂一些。
智能交互与智能表面
智能交互背后的传感器件
媒体消息报道,中国大陆的半导体链的需求低迷,与智能手机相关的台厂普遍认为下半年前景黯淡,据台媒电子时报报道,其他涉及非消费类产品的台厂的反应却较为温和,因为它们对中国大陆市场的依赖程度较低。与智能手机相关的中国台湾IC设计公司普遍认为,下半年订单能见度几乎为零,中国大陆市场是主要因素。联发科、高通等企业都将手机SoC去库存进度缓慢归咎于中国大陆智能手机市场疲软,此外,目前市场并没有显露何时转向。另一方面,显示驱动IC(DDI)公司敦泰科技指出,尽管传统智能手机触控与DDI出现一波补库存潮,且因供需略有失衡导致价格回升,但仍目前还没有看到中国大陆市场有任何明显的复苏迹象。中国大陆汽车市场的混乱影响了涉及汽车的DDI制造商。奇景光电估计,汽车DDI和显示驱动器集成(TDDI)将在 2023 年上半年出现季度下降,这主要归因于电动汽车(EV)的价格竞争。由于汽车行业是奇景光电收入的主要驱动力,该公司今年业绩受到大影响。电源管理IC(PMIC)制造商矽力杰的收入中有不到10%来自汽车领域。中国大陆市场的疲软导致矽力杰第一季度的业绩低于预期,公司对二季度和下半年业绩持保守态度。活跃于IT行业的中国台湾IC设计公司的反应较为温和,因为它们对中国大陆市场的依赖程度较低,而该板块客户库存补货已经超出预期。义隆对二季度和下半年的展望更为乐观,希望看到环比增长。DDI制造商联咏、瑞鼎科技和天钰科技,以及PMIC制造商致新科技都受益于电视需求库存补货。只要中国大陆618购物节的表现不错,企业认为下半年出货量有机会恢复。不少IC设计厂认为,下半年中国大陆非消费类应用将逐渐恢复正常,中国大陆电动汽车市场的形势也有望趋于平静。此外,台当局与基础设施招标相关的政策预计将重启。
英伟达用于云端AI计算和超算应用的超级芯片GH200全面投产。5月29日,英伟达CEO黄仁勋在台北电脑展上宣布,英伟达基于GH200的系统产品接受订购,基于英伟达GH200的系统产品将于今年晚些时候上市。据黄仁勋,作为生成式AI的引擎,首个加速计算处理器GH200整合了英伟达基于Arm架构的Grace CPU和Hopper架构GPU,内置共计超过2000亿个晶体管,配备96GB HBM高速显存以及576GB显存,在系统内可提供高达900GB/s的总数据吞吐速度(带宽),是当前行业标准PCIe Gen5接口速度的7倍。算力之外,大型语言模型对于数据中心带宽、数据存储提出极高要求,成为人工智能大模型训练的瓶颈,而GH200配置的高内存和大带宽有望解决这一问题。针对企业,黄仁勋还宣布推出大内存AI超级计算机DGX GH200。该产品集成最多达256个GH200超级芯片,配备多达144TB的共享内存,约为DGX A100超算320GB内存的500倍,可让开发者更好地开发聊天机器人、互联网推荐系统算法等大模型AI应用。据悉谷歌、Meta和微软等科技巨头将最先测试该系统。GPU是全球数据中心处理人工智能应用的标配,占据超九成市场份额。英伟达的A100和H100是同类产品中的领先者,在数据中心、超算中心等应用领域扮演关键角色。在数据中心领域,英伟达已拥有Grace CPU、Hopper及Ada Lovelace GPU以及DPU等产品。英伟达称,未来系统厂商和云服务商等合作伙伴将推出多达400多种配置的系统设备,进一步完善产品组合。随着GH200投产并进一步为大语言模型AI计算提供算力,英伟达有望在数据中心市场加速挤占英特尔、AMD两大芯片巨头的份额。大语言模型在企业生产环节的应用已然加速。发布会上,英伟达便推出了用于游戏中人物模型开发的“ACE for Games”服务。据黄仁勋介绍,借助大语言模型,游戏中NPC输入背景故事等必要资料,即可实时与玩家产生互动,产生符合逻辑的语言对话、表情等,增强游戏沉浸感。“这就是未来游戏的样子。”黄仁勋称。黄仁勋还演示了借助大模型,仅通过输入语言即可让AI实时对话、唱歌等。“我们得帮助产业利用到大模型,”黄仁勋在演讲中称,“大模型的普及仍然不够,企业需要为特定的业务使用定制大模型。”台北电脑展开展前夕,英伟达发布的第一财季财报显示,公司实现营收71.92亿美元,同比减少13%,但大幅高于分析师平均预期的65.2亿美元。非美国通用会计准则下净利润为27.13亿美元,每股收益1.09美元,分析师平均预期为0.92美元。财报发布后的盘后交易中,英伟达股价大涨24.63%。上季度作为大型公司争相部署人工智能大模型的“高潮”期,对英伟达图形芯片(GPU)需求大幅增长,使其成为AI竞赛最大赢家。受益于此,英伟达数据中心第一财季营收为42.8亿美元,同比增长14%,环比增长18%,较分析师预期的39.1亿美元高约9.5%,去年四季度同比增长11% 。显然,黄仁勋所称的AI“iPhone时刻”正实打实地转换为公司业绩,亦打破芯片周期“魔咒”。黄仁勋表示,OpenAI的ChatGPT等语言生成式工具和其他人工智能应用的崛起正在推动对计算能力的需求。此次黄仁勋亚洲行程颇为紧凑,除台北电脑展外,还在上周六出席台大毕业典礼。在典礼上,黄仁勋致辞称,人工智能技术将改变企业格局,并给每一个工作岗位带来变化。据界面新闻了解,黄仁勋结束本次中国台湾行程后还将到访中国大陆,与员工见面并拜访客户。在人工智能服务提供商的巨大需求推动下,英伟达的股价上周五创下历史新高,市值接近万亿美元。
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