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展位号T29
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电子元器件行业专题报告，算力需求快速增长 AI芯片量价齐升
AI 模型复杂度快速提升，拉动算力需求快速增长。AI 模型从最早2012 年(AlexNet)问世以来，深度和广度一直在逐级扩升。作为目前最大的语言模型之一，2020 年发布的GPT-3 使用了1750 亿个参数，是其前代的100 多倍，微软和英伟达共同开发的 Megatron-Turing-NLG 模型参数量则达5300 亿。据中国信通院撰写的《中国算力发展指数白皮书》，过去10 年用于AI 训练模型的计算资源激增，AI 训练的计算复杂度每年猛增10 倍，人工智能计算已成为主流的计算形态，全球智能算力规模(换算为FP32)将由2021 年232EFlops 快速增长至2030 年的52.5ZFlops，期间CAGR 超过80%。TrendForce 预计2026 年全球AI 服务器出货量约20 万台。TrendForce 表示，在AIGC、自动驾驶、AloT、边缘计算等新兴应用带动下，诸多大型云厂商加大AI 相关基础设施建设，预计搭载GPGPU(GeneraPurpose GPU)的AI 服务器2022 年出货量仅占整体服务器市场的1%，并有望在2026 年增长至20 万台，2022-2026 年CAGR 为10.8%。据TrendForce 统计，2022 年AI 服务器采购占比以北美四大云厂商为主，微软、Google、Meta、AWS 合计贡献66.2%，国内则以字节跳动投入最为积极，占比6.2%。不同类型的服务器成本结构存在差异，芯片成本占比随服务器性能提升而升高。服务器本质是计算机，核心硬件包括CPU、以GPU 为代表的加速卡、内存、硬盘、网卡、电源、主板等。其中以CPU 和GPU 为代表的算力芯片是服务器主要成本项，占比随着服务器性能的提高而逐渐上升。综合华经情报网和ARK数据，芯片成本在普通服务器中约占总成本的32%，而用于机器学习的服务器因通常搭载多卡高性能GPU 导致芯片成本占比迅速提升至83%。AI 服务器和普通服务器之间的区别在于其硬件配置和使用方式。AI 服务器用于处理深度学习工作负载的海量数据，包括需要大内存容量、高带宽和整体系统内缓存一致性的训练和推断。相较于普通服务器，AI 服务器新增多张高性能加速器(绝大部分为GPU)，拥有更高的计算能力、更快的处理速度和更大的存储空间，以支持高负载和复杂的计算任务。随着GPU 向A100 向H100 升级迭代，AI 服务器有望迎来量价齐升。根据英伟达官网，相较于前代A100.H100 综合计算性能提高6 倍，得益于：1)采用第四代 Tensor Core 和具有 FP8 精度的 Transformer 引擎，持续优化大模型训练和推理表现;2)升级第四代NVLink，提供高达 900 GB/s 的 GPU 与 GPU之间互连;3)更高的显存带宽。我们认为，随着价格更高的H100 在今年陆续出货，AI 服务器市场将在今年迎来持续量价齐升。基于此，我们看好在算力芯片、服务器代工、内存等关键领域具有卡位优势、产品竞争力较强的公司，建议关注：1.算力芯片2.服务器代工3.存储：北京君正、兆易创新、澜起科技等永芯易小编也提醒大家目前AI大部分公司还在探索阶段，如果是投资应该注意投资风险。
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Infineon英飞凌AURIX TC3X7评估板的工作原理、特性、及应用框图
英飞凌AURIX TC3X7评估板(KIT_A2G_TC377_5V_TRB_S)是TriCore TC3X7 AURIX微控制器的演示和开发平台。TC3X7 mcu提供了丰富的外设组合，包括1Gbit/s以太网，CAN FD, FlexRay 和多个spi。这些设备还符合ISO 26262标准，以支持高达ASIL-D的安全要求，使它们非常适合用于汽车相机系统、高清安全大灯系统和传感器融合应用。英飞凌AURIX TC3X7评估板包括在LFBGA-292包中预安装的TC377TE。目标设备安装在一个插座中，这样就可以很容易地进行更改，使评估板成为早期项目开发的理想选择。特性Infineon TC377 AURIX 2G微控制器在LFBGA-292包中，插座安装FlexRay收发器高速CAN收发器(支持CAN- fd)2K I(2)C串行Eeprom与EUI-48 节点标识USB到UART桥接以太网千兆PHY串行eepm林收发器水晶20MHz(默认)或外部时钟USB到UART桥接USB miniWiggler JDS易于调试8个低功率状态led8-DIP开关配置访问微控制器的所有引脚100mm x 160mm (EURO-Board) PCB连接器标准电源连接器微型USB连接器ASC接口(ASC0)和miniWiggler用于以太网的RJ45连接器用于JTAG接口的16针头(OCDS)3x 10针头用于DAP, DAPE，和DAP_SCR (DAPE仅在仿真设备上可用)LIN收发器(LIN) 10针(2x5)报头2个10脚(2x5)头，用于CAN高速收发器(CAN0和CAN1)FlexRay (ERAY-A和ERAY-B) 2个10针(2x5)头4x 80针连接器(公)+ 4x 80针连接器(母)与所有I/O信号框图
哦! 它是空的。