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新型光子芯片突破高性能计算带宽瓶颈
在最新一期《自然·光子学》上，美国哥伦比亚大学工程学院研究人员展示了一种新型节能芯片，可通过连接节点的光纤电缆传输大量数据。该芯片不需要使用多个激光器来产生不同波长的光，而只需要一个激光器来产生数百个不同波长的光，这些光可同时传输独立的数据流。
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ST意法半导体TSV771运算放大器的介绍、封装引脚、及应用领域
ST意法半导体TSV771单20MHz带宽低偏置(200µV)运放是单位增益稳定的放大器，工作范围为2.0V至5.5V单电源。轨对轨(5V)输入级和10.5V/µs的转换速率使TSV771成为低侧电流测量的理想选择。200 μ V最大输入电压辅助的高精度允许精确放大小幅度输入信号。TSV771封装引脚图TSV771应用领域高带宽低侧和高侧电流传感光电二极管放大器A/D转换器输入缓冲器太阳能系统的电源管理汽车高带宽信号调理活跃的过滤器TSV771特性20MHz增益带宽积，单位增益稳定典型输入偏置电压50µV，最大输入偏置电压200µV2pA典型输入偏置电流7 nv /√赫兹噪音13V/µs回转速率宽2.0V至5.5V供电电压范围轨对轨的输入和输出4kV HBM ESD公差输入共模范围包括低轨-40°C至+125°C扩展温度范围汽车级版本测量精度几乎不受噪声或输入偏置电流的影响高频信号调理SOT23-5封装
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网传微软自研AI芯片公布在即，云厂商进一步优化成本
据外媒透露，微软很有可能在11月举办的年度开发者Ignite大会上，公开其首个自研的AI芯片。该芯片将用于微软的数据中心服务器中，并为微软旗下的各种效率软件提供AI功能。该大会的主题也很明确，那就是体验AI革新，而且从大会安排来看，有99个会话都是围绕AI与APP展开的，足见微软今年对于AI开发的重视。微软的自研AI芯片计划其实很久之前就有传言，微软内部在进行AI芯片的研发，产品代号名为“雅典娜”。考虑到微软此前并没有太多芯片设计的经验，不少人猜测微软很可能求助于有过联合设计合作的AMD，为其定制这一AI芯片。然而微软发言人也已经公开表示，AMD与“雅典娜”的设计开发并没有任何关系，由此可以猜测这会是一颗正宗的“微软自研”芯片。微软过去决定自研AI芯片的理由很简单，竞争对手无论是亚马逊，还是谷歌都早早进行了服务器AI芯片的开发，而微软的Azure虽然维持着市占率第二，但始终没有推出自研的AI芯片。这对于早年云服务还在快速扩张期的Azure或许不是什么问题，但随着AI芯片带来的成本、性能效益越来越高，对客户的吸引力越来越大，微软也不得不考虑起这一路线。就以OpenAI为例，虽然与微软达成了合作关系，但据行业分析师预计，维持ChatGPT的运行一天花费就高达70万美元。而现在的ChatGPT在加入了更多的新特性，比如语音功能和插件功能之后，部署和运行成本也在随之飙升。这些成本支出，是很难靠20美元一个月的服务订阅费来覆盖的，相信未来很快就会提高价格。英伟达GPU不好用吗？至于广大云服务厂商都选择了自研AI芯片，并非英伟达的GPU不好用。英伟达以优秀的硬件和更为优秀的软件生态构筑起了一个催生AI应用的沃土，可关键时刻却在硬件这块出现了瓶颈。GPU短缺和涨价给英伟达自己带来巨额利润，却使得云服务厂商不得不考虑其他的选择，比如其他第三方的AI加速器等等。即便如此，他们也没有停下继续购置英伟达GPU的订单，因为哪怕考虑到缺货和价格等因素，英伟达的A100、H100等抢手GPU也能吸引大量客户，毕竟基于英伟达GPU进行AI应用的开发已经拥有相当成熟的生态了。所以云服务厂商自研AI芯片的短期目标并非替代英伟达GPU，而是通过提供更多的选择来提高利润，以及为自己其他部门的业务减少成本。以微软为例，无论是旗下的Github、Office、Bing，乃至LinkedIn，都已经推出了对应的AI功能，而这些业务就可以用上自研的AI芯片，微软也会投入精力做相应的优化。
哦! 它是空的。