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车载数字信号处理器DSP芯片迎来广阔市场，相应算法不断迭代
随着消费、汽车等多个领域的需求提升，数字信号处理(DSP)的市场也在不断扩大，根据市场调研机构168report的数据显示，在2022年全球DSP微处理器芯片市场规模约为40亿美元。预计未来该市场将进一步扩大。
目前，业内知名的国际DSP芯片厂要包括TI、ADI、NXP等。此外，在新能源汽车市场快速发展的背景下，也有多家国产DSP芯片进入汽车市场，包括进芯电子、中科昊芯等。其中进芯电子已经推出了32位浮点DSP芯片AVP32F335系列等产品，中科昊芯在11月份官宣即将推出32 位浮点RISC-VDSP芯片HXS320F280039C、HXS320F28379D等产品。
不同厂商的产品具有不同的技术优势，例如ADI，其DSP Decoder SDK的优势在于提供可扩展的低延迟音频性能、支持所有浮点的代码、高保真audio、有家庭影院的全套认证解码库、很好的软件架构，以及能够做到不同解码的无缝切换。
ADI CMMG AE吴湘芝进一步介绍，ADI DSP加入AEC算法，产品可以应用在公共汽车、工厂、电话会议、医疗等应用场景。在公共汽车的应用上，目前国内大多数公共汽车都具备联网的功能，能够远程监测司机是否疲劳驾驶，对司机进行提醒，或者是与司机进行通话沟通。在这样的场景下，由于通话是免提的，公开的环境下会出现啸叫，为了减小或者避免啸叫，DSP 中的AEC算法必不可少。同样，在医疗场景下，护士站与病房病人的对讲系统也需要通过AEC算法，提升护士与病人之间沟通清晰度。
除了AEC，ADI还提供了ANC/RNC算法，即主动降噪技术，例如ADI生产的ADXL317就具备该技术优势。通过声场分区、语音降噪、声场校正等功能，ADXL317可以提升汽车内的声场环境。
针对汽车的应用，ADI提供了一个包括AEC/NR/BF、VAD、AFC等功能在内的算法库。从语音交互技术的发展趋势来看，以前的语音交互需要通过关键词唤醒语音助手，随着技术的发展，越来越多语音助手“解放”了关键词唤醒，只需要直接说出需求就可以唤醒。该功能的实现需要语音检测VAD算法辅助，通过检测用户说出的话是有效还是无效的，更加精准地进行对话。
AFC与AEC不同的是，AFC的声音和麦克都在本地。在汽车的应用场景中，如果前座的人跟后座的人沟通时，AFC算法会自动识别声音是从前面发出的，前座的人不用回头，也可以很清晰地沟通。另外，该算法也能应用于车载卡拉ok。
在智能驾驶方面，ADI还提供了VSS（Vehicle Sound Synthesis）等算法，在应用上包括可以检测道路前方是否有行人路过，提醒驾驶员放慢车速等等。
不难预测，随着汽车智能化的发展，DSP芯片将在汽车市场中的渗透率将不断提升，与此同时，与数字音频相关的技术也将持续升级适配市场需求。
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哦! 它是空的。