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微软的自研AI芯片计划其实很久之前就有传言,微软内部在进行AI芯片的研发,产品代号名为“雅典娜”。考虑到微软此前并没有太多芯片设计的经验,不少人猜测微软很可能求助于有过联合设计合作的AMD,为其定制这一AI芯片。然而微软发言人也已经公开表示,AMD与“雅典娜”的设计开发并没有任何关系,由此可以猜测这会是一颗正宗的“微软自研”芯片。微软过去决定自研AI芯片的理由很简单,竞争对手无论是亚马逊,还是谷歌都早早进行了服务器AI芯片的开发,而微软的Azure虽然维持着市占率第二,但始终没有推出自研的AI芯片。这对于早年云服务还在快速扩张期的Azure或许不是什么问题,但随着AI芯片带来的成本、性能效益越来越高,对客户的吸引力越来越大,微软也不得不考虑起这一路线。就以OpenAI为例,虽然与微软达成了合作关系,但据行业分析师预计,维持ChatGPT的运行一天花费就高达70万美元。而现在的ChatGPT在加入了更多的新特性,比如语音功能和插件功能之后,部署和运行成本也在随之飙升。这些成本支出,是很难靠20美元一个月的服务订阅费来覆盖的,相信未来很快就会提高价格。英伟达GPU不好用吗?至于广大云服务厂商都选择了自研AI芯片,并非英伟达的GPU不好用。英伟达以优秀的硬件和更为优秀的软件生态构筑起了一个催生AI应用的沃土,可关键时刻却在硬件这块出现了瓶颈。GPU短缺和涨价给英伟达自己带来巨额利润,却使得云服务厂商不得不考虑其他的选择,比如其他第三方的AI加速器等等。即便如此,他们也没有停下继续购置英伟达GPU的订单,因为哪怕考虑到缺货和价格等因素,英伟达的A100、H100等抢手GPU也能吸引大量客户,毕竟基于英伟达GPU进行AI应用的开发已经拥有相当成熟的生态了。所以云服务厂商自研AI芯片的短期目标并非替代英伟达GPU,而是通过提供更多的选择来提高利润,以及为自己其他部门的业务减少成本。以微软为例,无论是旗下的Github、Office、Bing,乃至LinkedIn,都已经推出了对应的AI功能,而这些业务就可以用上自研的AI芯片,微软也会投入精力做相应的优化。
微软的自研AI芯片计划
英伟达GPU不好用吗?
据路透社15日报道,一名美国官员表示,美国将采取更多措施,防止美国芯片制造商绕过政府限制向中国出售半导体产品,以“填补(政策)漏洞”。报道称,这是拜登政府即将采取的阻止更多人工智能(AI)芯片出口行动的一部分。路透社称,新的限制措施将成为美国去年10月公布的向中国出口先进芯片和芯片制造设备全面限制的一部分。报道说,消息人士表示,新措施预计将在本周更新,不过类似事情的时间表往往会出现延后。报道提到,这位美国官员表示,新规则将阻止一些刚好符合当前技术参数的人工智能芯片的出口,同时将要求企业报告其他芯片的出口量。路透社称,美国商务部负责监督出口管制的发言人拒绝对此发表评论。报道提到,美国近期在对出口中国的科技产品进行限制的同时,也在努力缓和与中国之间的紧张关系。近几个月来,拜登政府多名高级官员访问了中国,此次最新一轮的限制措施出台可能会令其外交努力复杂化。关于美欲进一步收紧对华芯片出口相关限制措施,中国外交部发言人汪文斌10月13日表示,全球芯片产业链供应链的形成和发展,是市场规律和企业选择共同作用的结果。出于政治目的人为设限或强行脱钩,违反市场经济和公平竞争原则,破坏国际经贸秩序,扰乱全球产业链供应链稳定,最终将损害整个世界的利益。中方将密切关注有关动向,坚决维护自身权益。
近日,AMD宣布将在未来5年内投资约4亿美元在印度扩张。这一重大决策将为印度半导体产业带来积极的影响,同时也是AMD扩大全球业务的战略一步。“通过这些投资,AMD将进一步扩大我们在印度的研发能力,进而推动我们的半导体设计创新,支持印度政府的半导体使命,推动印度成为一个强大的半导体国家、拥有半导体人才”,AMD首席技术官佩普马斯特(Mark Papermaster)发布主题演讲时谈道。AMD表示,该投资包括在班加罗尔建设一个新的园区和设计中心,到2028年将增加3000个工程岗位。AMD表示,该公司在印度已有6500名员工。该设计中心将增加AMD在德里、古尔冈、海得拉巴和孟买的办公地点。近年,印度正在通过补贴、引入本土财团、以及对外合作三大举措,积极扶持半导体产业发展。在政策力挺之下,半导体大厂陆续发力印度市场。除了AMD之外,此前,微芯科技、美光和应用材料等公司也宣布了在印度的扩张计划。微芯科技宣布启动一项为期多年的投资计划,拟投资约3亿美元扩大在印度的业务。重点包括进一步完善新研发中心、扩建和加强工程实验室、加强人才招聘等;美光计划在印度建设封装测试与模组产线;应用材料则计划在印度建立一个新的商业化和创新半导体中心。
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